เจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการสองคนกำลังตรวจเอกสารธุรกิจข้างแล็ปท็อป

AI และระบบงานอัตโนมัติ

ทำให้งานซ้ำ ๆ เป็นระบบและเชื่อถือได้

เราวิเคราะห์กระบวนการ สร้างระบบ และกำหนดให้คนเป็นผู้ตัดสินใจในทุกกรณียกเว้น

เริ่มจากงานที่ทำให้ทีมช้าลง

คุณไม่จำเป็นต้องเลือกโมเดล AI หรือเครื่องมืออัตโนมัติก่อน เพียงแสดงให้เราเห็นงาน กรณียกเว้น และผลลัพธ์ที่ทีมต้องการ

ต้องอ่านเอกสารแล้วกรอกข้อมูลซ้ำ

คำสั่งซื้อ แบบฟอร์ม ใบแจ้งหนี้ หรือรายงานถูกส่งต่อระหว่างอีเมล สเปรดชีต และระบบธุรกิจ

คำถามจากลูกค้ารอคนที่รับผิดชอบ

พนักงานต้องคัดแยกและส่งต่อคำขอด้วยตนเอง ขณะที่ลูกค้ารอคำตอบที่ช่วยแก้ปัญหาได้จริง

การอนุมัติสูญหายอยู่ในข้อความแชต

การส่งต่องานไม่มีผู้รับผิดชอบที่แน่นอน ไม่มีหลักฐาน หรือไม่มีบันทึกชัดเจนว่าอนุมัติอะไรแล้ว

ต้องรวบรวมรายงานใหม่ทุกครั้ง

ทีมต้องรวบรวมข้อมูลชุดเดิมซ้ำ ๆ กว่าจะมองเห็นว่าเกิดอะไรขึ้นกับงาน

ขั้นตอนการทำงานนี้ควรเป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่

ระบบอัตโนมัติจะคุ้มค่าเมื่อต้นทุนจากงานซ้ำ ข้อผิดพลาด และความล่าช้า สูงกว่าต้นทุนรวมในการปรับเปลี่ยนและดูแลเวิร์กโฟลว์

เริ่มจากต้นทุนของงานในปัจจุบัน

ความถี่ × เวลาต่อครั้ง × ต้นทุนพนักงานรวม

  • + การทำงานซ้ำที่เกิดจากความผิดพลาด
  • + ความล่าช้าและพลาดโอกาส
  • + การฝึกอบรม การกำกับดูแล และการส่งต่องาน

เปรียบเทียบต้นทุนทั้งหมดของระบบอัตโนมัติ

เฉลี่ยต้นทุนการนำไปใช้ตามช่วงเวลาที่เหมาะสมต่อการตัดสินใจ

  • + ค่าใช้ซอฟต์แวร์ ระบบเชื่อมต่อ หรือ AI
  • + การบำรุงรักษาและการตรวจสอบ
  • + เวลาที่คนใช้ตรวจกรณียกเว้น

คำตอบที่ตรงไปตรงมาอาจเป็นหนึ่งในสามเส้นทาง

ให้คนทำต่อไปก่อน

งานเกิดไม่บ่อยหรือต้นทุนยังต่ำ และทีมปัจจุบันควบคุมคุณภาพได้โดยไม่ต้องใช้แรงบริหารจัดการมากเกินไป

ใช้ระบบอัตโนมัติตามกฎ

งานเกิดซ้ำบ่อย ขั้นตอนคงที่ และข้อมูลมีโครงสร้างชัดเจน จึงลดการคัดลอกได้โดยไม่ต้องเพิ่ม AI

เพิ่ม AI หลังจากขั้นตอนการทำงานมีเสถียรภาพ

ข้อความหรือเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างสร้างต้นทุนมากพอที่จะคุ้มกับ AI การประเมินผล และการให้คนตรวจกรณียกเว้น

กระบวนการของมนุษย์ที่มีต้นทุนต่ำกว่าอาจเป็นการตัดสินใจที่ดีกว่า

หากการจ้างพนักงานทางไกลเพื่อป้อนข้อมูลมีต้นทุนต่ำกว่าระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ และธุรกิจบริหารคุณภาพ สิทธิ์เข้าถึง ความต่อเนื่อง และการส่งต่องานได้ ก็อาจยังไม่จำเป็นต้องทำระบบอัตโนมัติ

ผลการประเมินของ AlphaBlue อาจแนะนำระบบอัตโนมัติ การปรับปรุงกระบวนการในขอบเขตที่เล็กลง หรือยังไม่ต้องสร้างอะไร เป้าหมายคือผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น ไม่ใช่ทำระบบอัตโนมัติเพียงเพราะทำได้

เราสร้างโดยอาศัยกระบวนการทางธุรกิจ ไม่ใช่เครื่องมือ

ทุกโครงการมีผู้รับผิดชอบที่ชัดเจน ขอบเขตที่ตกลงร่วมกัน และหลักฐานสำหรับตัดสินใจว่าเวิร์กโฟลว์พร้อมขยายผลหรือยัง

  1. ทำความเข้าใจขั้นตอนการทำงานปัจจุบัน

    เราบันทึกผู้เกี่ยวข้อง ขั้นตอน ระบบ ความล่าช้า ข้อยกเว้น และความเสี่ยงที่มีอยู่ในปัจจุบัน

    สิ่งที่ส่งมอบ: ผลประเมินเวิร์กโฟลว์

  2. ออกแบบการเปลี่ยนแปลงที่เล็กที่สุดแต่มีประโยชน์

    ก่อนเริ่มพัฒนา เรากำหนดให้ชัดว่าส่วนใดใช้กฎ ซอฟต์แวร์ AI หรือการอนุมัติโดยคน

    สิ่งที่ส่งมอบ: ขอบเขตระยะแรกที่อนุมัติแล้ว

  3. สร้างและประเมินผล

    เราทดสอบด้วยข้อมูลที่เป็นตัวแทนของงานจริง กรณีไม่แน่นอน และความล้มเหลวที่คาดไว้ ไม่ใช่เฉพาะกรณีที่ทุกอย่างทำงานสมบูรณ์

    สิ่งที่ส่งมอบ: ระบบทดลองที่ใช้งานได้พร้อมหลักฐาน

  4. นำมาใช้แบบควบคุมได้

    เราค่อย ๆ เปิดใช้งาน บันทึกผู้รับผิดชอบ และเตรียมวิธีกลับไปให้คนจัดการเมื่อจำเป็น

    สิ่งที่ส่งมอบ: เวิร์กโฟลว์ที่นำไปใช้งานแล้ว

ตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ก่อนขยายการใช้งาน

รายงานการทดลองใช้งานแสดงสิ่งที่ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ สิ่งที่หยุดเพื่อให้คนตรวจสอบ และหลักฐานสำหรับการตัดสินใจถัดไป

ตัวอย่างเพื่อประกอบการอธิบาย

รายงานส่งมอบการทดลองใช้ AUTOMATE

เวิร์กโฟลว์รับคำสั่งซื้อประจำวัน

คำสั่งซื้อแบบมีโครงสร้างผ่านการตรวจสอบ การสร้างข้อมูล และการยืนยัน ส่วนคำขอที่ข้อมูลไม่ครบหรือขัดแย้งกันจะหยุดเพื่อให้คนตรวจสอบ

สถานะการทดลองใช้

ดำเนินการต่อแบบควบคุม

จุดรายงาน
ตรวจสอบการทดลองใช้
เวิร์กโฟลว์อ้างอิง
ข้อมูลพื้นฐานการรับคำสั่งซื้อ W1
รูปแบบการทำงาน
ควบคุมโดยคน

เกณฑ์ควบคุมพื้นฐาน

คำสั่งซื้อแบบมีโครงสร้างที่ถูกต้องดำเนินต่อได้อัตโนมัติ ส่วนข้อมูลที่ขาด ขัดแย้ง หรือไม่คุ้นเคยต้องหยุดให้ผู้มีสิทธิ์ตรวจสอบ

V1 ใช้กฎที่กำหนดแน่นอน การรับข้อมูลด้วย AI เป็นทางเลือกภายหลังเมื่อเวิร์กโฟลว์หลักมีเสถียรภาพแล้ว

ผลการทดลองใช้

เส้นทางคำสั่งซื้อที่รู้จัก

ผ่าน

คำสั่งซื้อที่ครบถ้วนได้รับการตรวจสอบ บันทึกในระบบธุรกิจที่ตกลง และส่งคำยืนยันโดยไม่ต้องกรอกซ้ำ

  • กรณีตัวแทน
  • บันทึกการเชื่อมต่อระบบ
  • บันทึกการยืนยัน
ข้อมูลไม่ครบหรือขัดแย้ง

การตรวจสอบโดยคนทำงานตามที่ออกแบบ

คำขอที่ขาดข้อมูล ไม่รู้จักสินค้า หรือรายละเอียดการจัดส่งขัดแย้ง จะหยุดก่อนเข้าสู่การจัดส่ง

  • คิวกรณียกเว้น
  • การดำเนินการของผู้ตรวจสอบ
  • ประวัติการตรวจสอบ
เส้นทางกู้คืน

ตรวจสอบแล้ว

ทีมกลับไปใช้กระบวนการทำงานด้วยคนที่ตกลงไว้ได้ เมื่อการเชื่อมต่อหรือระบบปลายทางไม่พร้อมใช้งาน

  • รายการตรวจสอบแผนสำรอง
  • การทดสอบกู้คืน
  • การยืนยันจากผู้รับผิดชอบ

ไปต่อ ปรับ หรือหยุด

ดำเนินการต่อแบบควบคุมและคงจุดตรวจสอบโดยคนไว้

ขยายขอบเขตเมื่อทีมยืนยันว่าคิวกรณียกเว้น ผู้รับผิดชอบ และช่วงเวลาวัดผลใช้งานได้จริงในการดำเนินงานประจำวัน

ข้อมูลนี้เป็นตัวอย่าง รายงานจริงเชื่อมไปยังกรณีประเมิน บันทึก และขอบเขตเวิร์กโฟลว์ที่อนุมัติทั้งหมด

เวิร์กโฟลว์ที่เหมาะกับระบบอัตโนมัติควรทำซ้ำได้ มีผู้รับผิดชอบ และคุ้มค่าที่จะปรับปรุง

ผลการประเมินอาจแนะนำระบบอัตโนมัติ การปรับซอฟต์แวร์ทั่วไป ระบบที่พัฒนาตามความต้องการ การสำรวจเพิ่มเติม หรือยังไม่ต้องดำเนินการ

มักเหมาะกับระบบอัตโนมัติ

  • งานเดียวกันนี้เกิดขึ้นบ่อยพอที่จะสังเกตได้
  • เจ้าของธุรกิจสามารถอธิบายผลลัพธ์ที่ต้องการได้
  • กรณียกเว้นสามารถหยุดรอให้คนตรวจสอบได้
  • มีตัวอย่างงานจริงที่ใช้ประเมินได้

มักจะต้องการเส้นทางอื่น

  • กระบวนการเปลี่ยนทุกครั้งและไม่มีผู้รับผิดชอบ
  • เป้าหมายคือการขจัดความรับผิดชอบออกจากการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง
  • ต้องการเพียงชุดเครื่องมือสำเร็จรูปหรือชุดคำสั่งสำหรับ AI
  • งานนี้ต้องอาศัยความช่วยเหลือฉุกเฉินหรือการสนับสนุนการปฏิบัติงานตลอด 24 ชั่วโมง

คุณควรตรวจสอบสิ่งที่กำลังซื้อได้

ก่อนขยายเวิร์กโฟลว์ เราทำให้ขอบเขต การตัดสินใจ และหลักฐานการทำงานมองเห็นและตรวจสอบได้

โครงการระบบอัตโนมัติที่ส่งมอบแล้วมีการรับประกันข้อบกพร่อง 14 วันตามปฏิทิน สำหรับงานที่ตกลงกันไว้ การดูแลระบบต่อเนื่องและบริการของบุคคลที่สามไม่รวมอยู่ในการรับประกันนี้

แผนที่เวิร์กโฟลว์

ขั้นตอนปัจจุบันและขั้นตอนที่เสนอ ผู้รับผิดชอบ และจุดส่งต่องาน

แผนการประเมิน

กรณีทดสอบที่เป็นตัวแทน ข้อยกเว้น และหลักฐานการรับมอบ

การออกแบบจุดอนุมัติโดยคน

ใครสามารถอนุมัติ ปฏิเสธ หรือแก้ไขผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอนได้

รายการตรวจสอบก่อนนำระบบขึ้นใช้งาน

เงื่อนไขด้านสิทธิ์เข้าถึง ผู้รับผิดชอบ การเปิดใช้งาน และการกู้คืน

บันทึกการตรวจสอบ

ร่องรอยของข้อมูลนำเข้า การตัดสินใจ การอนุมัติ และการดำเนินการที่เป็นผลตามมา

คำถามก่อนการประเมิน

ฉันจำเป็นต้องรู้ว่าควรใช้เครื่องมือ AI ตัวใด?

ไม่ เราเริ่มจากขั้นตอนการทำงาน แล้วพิจารณาว่าควรใช้กฎ ซอฟต์แวร์ทั่วไป AI หรือผสมผสานกัน

ระบบจะตัดสินใจโดยไม่มีคนหรือไม่?

ภายในขอบเขตที่ได้รับอนุมัติอย่างชัดเจนเท่านั้น กรณีที่ไม่แน่นอน พิเศษ หรือมีผลกระทบสูงควรหยุดเพื่อตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ที่ได้รับอนุญาต

คุณสามารถเชื่อมต่อระบบที่มีอยู่ของเราได้หรือไม่?

โดยทั่วไปทำได้ แต่ต้องพิจารณา API สิทธิ์เข้าถึง คุณภาพข้อมูล ใบอนุญาต และข้อจำกัดด้านความปลอดภัยของผู้ให้บริการแต่ละราย

จะเกิดอะไรขึ้นหลังการประเมิน?

เราอาจแนะนำให้จัดทำข้อเสนอ สำรวจและกำหนดขอบเขตแบบมีค่าใช้จ่าย ปรับซอฟต์แวร์เดิม ใช้บริการ AlphaBlue ประเภทอื่น หรือยังไม่ต้องสร้างอะไรในตอนนี้

ให้เราดูเวิร์กโฟลว์ก่อนเลือกเทคโนโลยี

อธิบายงานปัจจุบัน ปัญหาหลัก และจุดที่ยังต้องให้คนตัดสินใจ

ประเมินเวิร์กโฟลว์ของฉัน